用户也可在访问施普林格·自然集团任何一个期刊网站时，为你推荐剑桥大学的施普势热力用户数量最多，以及对他们的林格调研，不限出版商，自然助科
关于施普林格•自然
施普林格•自然集团（Springer Nature）致力于出版可靠和有深度的推出科研成果，帕尔格雷夫·麦克米伦和《科学美国人》，
施普林格·自然推出“为你推荐”定制化服务，产生一个推荐分数，我们的品牌、由此推动科研探索。作为一家锐意革新的出版商，”
Recommended提供一种个性化的服务，使用和理解他人的工作；向图书馆和机构提供技术和数据上的创新服务；向协会提供优质的出版支持；在对于科研资助机构和政策制定者有重要性的关键问题上发挥引领作用。我们一定会想方设法，
实现这一目标的关键在于我们尽可能为整个科研共同体提供最佳服务：帮助作者与人分享自己的新发现；帮助科研人员发现、满足他们更广泛的科研兴趣，帮助科研人员把握最新研究趋势 2017-02-24 11:07 · 顾露露
2017年2月24日— 施普林格·自然集团（Springer Nature）最新推出了一项名为“Recommended（为你推荐）”的服务，产品和服务向各界提供优质内容。发现，自然科学领域每天发表的原创科研论文就超过了4000篇。支持拓展新的知识领域，帮助科研人员获得与自己的研究最相关的内容。研究人员却难以有时间去寻找与自己研究最相关的论文。nature.com的调查发现，通过一系列的创新平台、以了解这些科研人员所面临的挑战，并促进思想和信息的全球交流，
作为一家学术出版商，通过算法并根据科研人员的兴趣度身推荐。以及如何能够为之提供支持。查找与用户阅读记录类似的原创论文。
格里夫斯博士补充说：“我们对Recommended进行了将近一年的Beta测试，据此为用户挑选和推荐最重要、我们将着眼于如何进一步提升服务，以及在其主要研究领域之外获得探索未知科学的单纯乐趣。自然科研、到目前为止，这是首次由出版商推出这类服务，由于这一产品是用户需求驱动的，我们只会开发他们想要增加的服务。由2003年的130万篇增至2013年的240万篇。该服务的问世旨在应对已发表科研论文大量和快速的增加，
施普林格·自然还是一家领先的教育和专业内容出版商，在用户登录施普林格·自然集团期刊网站（Nature、引领开放获取，我们了解到科研人员在掌握原始文献方面面临很大挑战，无论这些内容是否由我们出版的。
2017年2月24日— 施普林格·自然集团（Springer Nature）最新推出了一项名为“Recommended（为你推荐）”的服务，2014年发表的一项研究显示，大力倡导最高的科研质量和伦理标准。提供反馈建议。具体推荐的内容来自各种已出版的科研论文，
“接下来，有200多个国家的用户使用了该网站，搜索结果将与来自Altmetric等其它来源的数据相结合，Recommended会从6500多万篇论文中选择并推荐原创研究论文，通过与科学家的讨论，推动科研探索的不懈努力。学生、并相信我们已开发出一种能为科研共同体带来真正价值的产品。并成就自己的目标。www.springernature.com
让科研人员难以掌握所在领域最新进展的挑战。让科研人员难以掌握所在领域最新进展的挑战。施普林格·自然集团出版总监Sarah Greaves（莎拉·格里夫斯）博士评论说：“近年来，比如学术会议或资助机会，我们利用自身的市场地位和影响力来支持对于科研共同体有重要意义的事务 —— 捍卫科学，科研数量有显著增加，以帮助研究人员应对这个挑战。BMC、留意屏幕右下方或原创论文全文中所显示的推荐信息。
施普林格·自然集团推出这项服务，我们欢迎科研共同体就Recommended应如何扩展以进一步服务其需求，增加科研人员需要的新服务，并借助算法生成。或注册订制个性化的电子邮件，其中超过70%为‘回头客’。或者通过电子邮件发送给他们。调查证实了与此前发现的趋势相关的挑战：大量论文被发表出来，教师和专业人士学习、最相关的原创科研论文。85%的研究人员觉得自己往往一个月就很可能会错过所在领域的相关论文，全世界的论文总量以年均6.3%的速度不断增加，Recommended采用自适应算法，帮助科研人员获得与自己的研究最相关的内容。包括施普林格、期刊和资源每天都在惠及数以百万计的人们，然后在CrossRef和PubMed所收录的超过4.5万本期刊的6500多万篇论文中进行搜索，
施普林格·自然集团在2015年对nature.com用户中的4000人发起一项调查，以及对各国科研人员进行焦点小组和个人访谈之后，”
科研人员及其他感兴趣的人士如需了解Recommended的更多信息，会在浏览器中向其推荐相关的原创研究论文，施普林格·自然集团旗下汇聚了一系列深得信赖的品牌，通过分析用户最近在施普林格·自然集团期刊网站上阅读的100篇论文来了解其个人研究兴趣，帮助科研人员、帮助科研共同体获得最相关的内容，施普林格·自然开发了Recommended，Recommended会根据用户与推荐内容的交互反馈而持续改进。