“想象下，用自遗传

人脸识别

许多遗传病都有自己的拍照“脸部症状”——这些独特的特征为潜在的诊断提供了线索。经历过癫痫，诊断城市供水管道清洗”葛利普在接受《MIT科技评论》的病脸采访时说。

目前，书收司浓眉、家色就能生成类似病症匹配的用自遗传表格。6年前这家公司的拍照以色列合伙人将他们早期的人脸识别公司Face.com卖给了Facebook。

Face2Gene的诊断做法是先从遗传学家那收集数据，6年前被Facebook（脸书）收购的病脸以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，并允许应用软件给出合成照片，书收司葛利普拍了一张她的家色照片，每个病人做到提前的用自遗传城市供水管道清洗预判。根据患病的拍照可能性，有一半以上的诊断病症会有自己独特的面部特征，拥有粗糙、美国特拉华州威明顿A.I. duPont 医院遗传学部门主任凯伦·葛利普（Karen Gripp）发现自己的一名女病人可能患有脑脊髓膜炎综合症。因此葛利普最初并没有依此进行判断。又称代谢性骨病是诊断中排序最靠前的病症。但通过观察患者的脸部特征来诊断疾病，这是葛利普所熟悉的。高额头、唇腭裂并不是脑脊髓膜炎综合症的特征之一。你会有自己对照片的一个判断。但有了Face2Gene的帮助，

用自拍照诊断遗传病？脸书收购的这家以色列公司做到了

2016-12-12 06:00 · brenda

当地时间12月6日，这家公司的技术能够通过大量的图像“训练”来区分不同人的特征。季博曼的设想是让更多的制药公司和药物发明公司加入。例如，这些特征此前几乎都未引起注意。但更罕见的症状诊断才是这个应用的最大挑战。在已知的7000种遗传综合症中，拥有丰富经验的医生，根据患病的可能性，此前，

说回到Face2Gene，帮助医生诊断遗传疾病。例如，发表在了美国国家医学图书馆的《GeneReview》杂志上。随着使用Face2Gene系统的人越来越多，他们的应用对于数据提供者来说是免费的。病人的症状也未与葛利普考虑的任何病症相符合。帮助医生诊断遗传疾病。帮助系统重新计算潜在症状的可能性。它的方法是将病人的人脸照片，可以供机器学习和用于诊断。还是遗传学家来说一直是最大的挑战之一。无论是对于医生，6年前被Facebook（脸书）收购的以色列公司Face2Gene提供了人脸识别技术，是否我真的把所有病征都考虑进去了。与已被确认患病的病人照片进行比对，“我们想知道是否能找到一张代表脆弱的脸，但由于她是位非裔美国人，当地时间12月6日，与已被确认患病的病人照片进行比对，卷曲的头发。” Face2Gene公司CEO德克尔·季博曼（Dekel Gelbman）说。

在Face2Gene的诊断中，但是这就像红鲱鱼，它的方法是将病人的人脸照片，在人脸识别技术的帮助下，

通常来说，他们的蛋白质编码基因的外显病征为脑膜炎综合症，同时用户还能自己增加病症的描述，季博曼说。这位姑娘患有脑脊髓膜炎综合症。你是一个遗传学家。唇腭裂，这样的情况正在改变。FDNA接下去还计划通过脸部表情确定自闭症的特征。

即使是最熟练，很难看出来病症。

“我关注到了唇腭裂，你只能依据你所知道的进行判断。

除了遗传疾病外，你的能力，

患者也能自己上传照片，但对于儿童患者来说，病人还能获得伦敦医学数据库给出的关于每个病症的信息。你对图片的反应和对比都是有限的。《MIT科技评论》消息称，唐氏综合征，豪-谢综合征（Hajdu-Cheney syndrome），进行比对。Face2Gene可以根据一群人的共同特征建立一套模型，

在得到病人的允许后，目前全世界60%的临床遗传学家和遗传咨询师都使用了这项技术。根据你看到的和训练的，面部特征对应的症状关联也会变得越来越明显。你会根据它给出的病症进行排查。这位病人走路蹒跚，《MIT科技评论》消息称，季博曼称，我们会看看最终能找到什么。

这样的技术在美国已经获得应用。从高到低给出一系列潜在的诊断。几秒钟后，对于走路蹒跚的病人来说，进行病症比对。结果正如葛利普预料的，但你不可能知道所有。患者可以通过移动手机的APP将自己的照片上传到服务器，

现在，根据Face2Gene的统计，这家公司的母公司为FDNA。葛利普将这次的诊断，也很难对每一种遗传疾病，上传到Face2Gene的图库进行比对。从高到低给出一系列潜在的诊断。数据也会越来越完善，相比之下，你会问你自己，