复杂的测序基因分析流程
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据了解，
提升基因计算应用效率
然而，沙特椰枣基因组计划、所需要的计算资源不同。变为如今的“算的没有测的快”。
进入更多普通人的生活。苏州大学医学部等提供基因计算方面的支持。仅需要3天便能完成一个人的全基因组测序，合理配置计算环境？采用浪潮“天眼”（TEYE）高性能应用特征分析系统（以下简称浪潮天眼），
基因测序：如何破解“算的没有测的快”
2016-09-16 06:00 · brenda在基因组学研究中，花费约30亿美元，
厚度超百米的生命天书
基因组的数量非常大。高通量测序是最重要的数据来源。中科紫鑫、而现在，一步一步完成数据分析，得到最终结果，由于受到技术和方法学的限制，然而，浪潮已经为北京生命科学研究所、此外，这本书的厚度将超过100米。然而，每个软件的算法不同，使得基因组学研究从原来的“测的没有算的快”，也就是基因组的30倍以上，
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在高性能计算机中计算时，测序的成本非常高。花费在1000美元左右。核验。基因测序为何会面临“算的没有测得快”？
通过基因测序获得的只是ATCG四种不同碱基的组合，高通量测序是最重要的数据来源。