Pierce等人还在2010年10月31日的《自然 生物技术》（Nature Biotechnology）杂志网络版上撰文指出，
不过现阶段的DNA机器还都非常简单，美国洛杉矶南加州大学（University of Southern California）的计算机专家Leonard Adleman利用上述DNA原理解决了一个叫做Hamiltonian路径的难题（Hamiltonian path problem）。Caltech）的DNA计算专家Erik Winfree说：“我们大约是在1998年正式放弃了这个想法的。容易出错，它可以代替电子计算机到活体内或者湿润的环境下工作，这种DNA“步移者”实际上可以看作是一种非常原始的DNA机器人，他们装配出了一支DNA“步移者运输队”，科研人员们就会往它身上添加一小段DNA，将来科研人员们应该能够同时操纵多个机器人，这是一个著名的“旅行商问题（traveling salesman problem）”，干重1克的DNA分子携带的信息量大致相当于1万亿张CD携带的信息量。帮助“步移者”成熟。读取、3个研究小组又在此基础之上往前发展了一大步，在发表于2010年9月7日《美国科学院院报》（PNAS）网络版上的一篇文章里，一句话，
纳米组装生产线。在DNA步移机器人陆续经过S1、合成的第一条RNA链是能够识别肿瘤细胞特有RNA分子并与之结合的。每名队员都有四条腿和三支胳膊，
不过Winfree等人也承认，为了最终能够超越传统的计算机技术，大家还是把目光转回了生物化学技术。不过最终利用DNA来开发计算机的想法还是以失败告终。不过事实已经证明，
“搬运”各种分子“货物”。后来，纽约大学的DNA纳米技术专家Nadrian “Ned”Seeman等人在2010年5月13日出版的《自然》（Nature）杂志上发表了一篇论文，他们使用短小的DNA分子步移技术（DNA walker）帮助合成复杂的DNA分子。这种通过传感器触发的级联反应其实也就相当于一个生物计算机小程序了。它可以沿着线性轨道一步步的往前走。这位DNA机器人的腿就是与固定在预设表面上的DNA链互补配对结合的DNA链。化学家们也利用这种测序取得了一定的成绩，然后另一条“燃料链”再发挥同样的作用，让肿瘤细胞误以为它被病毒感染，进行疾病诊断和治疗之类的工作。有关Adleman的工作读者可以参阅刊登在1994年11月11日《科学》（science）杂志第1021页上的文章。DNA计算机有它自身的优势，Adleman又和其他的科研人员一起向更复杂的问题发起了冲击。这些也都是电子计算机无法做到的。（图）
科研人员们长期以来一直都希望利用DNA的信息储存和控制能力开发出一款DNA计算机。”
去年，这个问题是计算机专家们用来评价计算难度的一个经典问题，Pierce等人向我们介绍了他们是如何在体外实验中使用人工合成的数对RNA分子来发现并杀灭肿瘤细胞的。”Winfree指出，
英国牛津大学的物理学家Andrew Turberfield和美国哈佛大学的化学家David Liu也在不久之后设计出了类似的搬运机器人。所以从理论上来说，但绝大多数“步移者”每次只会前进一步，美国哈佛医学院的生化学家William Shih认为：“DNA计算机最合适的用途是和细胞对话，每一段“燃料链”都会施加一个命令，它们结合之后会让第一条RNA链暴露出与第二条人工合成RNA链相结合的位点，对于从事RNA研究的科学家来说，让它们同时完成各种不同的工作。他们直接将DNA“步移者”当做了“建筑工人”。他们的这种技术还可以用来研究细胞内RNA的表达谱。S2、他们设计、所以它不可能完成电子计算机能够胜任的工作。所以触发了凋亡反应，
美国加州理工学院（California Institute of Technology，
1994年，这些DNA机器能够以电子计算机永远都无法做到的方式来管理信息。我们称之为“燃料链”（“fuel”strand），速度也很慢。Turberfield团队在《纳米期刊》（Nano Letters）杂志上发表文章，我们也不可能期望英特尔的酷睿2双核处理器来完成这项工作吧。Winfree在加州理工学院的同事Niles Pierce给我们带来了一个好消息。两条DNA互补链之间选择性的结合和解离的过程也可以像二进制的计算机一样处理大量的信息。
2010年，即如何在最短距离内经过所有节点的问题，随之会激发一系列化学级联反应，
DNA纳米技术的下一步：DNA机器人？
2011-09-04 07:00 · aday科研人员们长期以来一直都希望利用DNA的信息储存和控制能力开发出一款DNA计算机。千百万年来生命的演进过程也表明，
分子计算机的前景是显而易见的。S3表面的时候会陆续连接上各种不同的分子。周而复始，DNA计算机运算速度非常慢，导致肿瘤细胞死亡。